Jusqu’à présent, vous avez vu comment l’IA peut aider à répondre à des questions, à résumer des informations, à générer du contenu et à analyser des données.
Dans bien des cas, une simple demande et une réponse suffisent à accomplir une tâche. Cependant, certains travaux nécessitent plusieurs étapes, de multiples sources d’information ou une coordination entre plusieurs activités.
C’est là que les agents d’IA peuvent être utiles.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA est un assistant doté d’une intelligence artificielle qui peut aider à accomplir une tâche ou à atteindre un objectif en réalisant une série d’actions.
On peut considérer un agent comme un assistant IA qui contribue à faire avancer le travail vers un objectif précis.
Conseil
Alors qu’une interaction par chat se concentre souvent sur une seule demande et réponse, un agent peut aider à coordonner plusieurs activités dans le cadre d’un processus plus large.
Conversation IA versus agents IA
De nombreuses personnes découvrent l’IA par le biais d’interactions conversationnelles, par exemple pour demander un compte-rendu de réunion ou un plan de présentation. Ce sont des exemples d’interactions directes où l’IA répond à une demande précise. Les agents étendent ces capacités en contribuant à la gestion de tâches ou de flux de travail plus complexes.
Par exemple, un agent pourrait :
- Rassemblez des informations provenant de sources multiples.
- Analysez les informations.
- Rédiger une ébauche de proposition.
- Identifier les risques ou les questions en suspens.
- Recommandez les prochaines étapes.
Au lieu de se concentrer sur une seule réponse, l’agent contribue à la prise en charge de l’ensemble du processus.
Comment les agents peuvent aider au travail
Les organisations ont souvent des activités récurrentes qui impliquent plusieurs étapes et plusieurs personnes.
Exemples :
- Préparation des propositions aux clients
- Examen de l’état d’avancement du projet
- Recherche d’une opportunité de marché
- Intégration des nouveaux employés
- Gestion des demandes d’assistance client
- Suivi des étapes clés du projet
Les agents peuvent aider à organiser l’information, à effectuer des tâches routinières et à faire émerger des idées qui aident les gens à prendre des décisions.
L’objectif n’est pas de remplacer les personnes. Au contraire, les agents contribuent à réduire les tâches manuelles et permettent aux employés de se concentrer sur celles qui requièrent du jugement, de l’expertise et de la collaboration.
Les agents d’IA nécessitent toujours une supervision humaine.
Bien que les agents puissent contribuer à automatiser certaines parties d’un processus, les personnes restent responsables du résultat.
Avant d’agir sur la base des informations fournies par un agent, il est important de :
- Examiner les résultats
- Vérifiez les informations importantes
- Consultez les recommandations
- Appliquer ses connaissances et son jugement en matière de gestion d’entreprise
L’IA peut faciliter le travail, mais les personnes restent responsables des décisions et des actions.
Conseil
Considérez un agent IA comme un membre d’équipe qui aide à recueillir des informations et à accomplir des tâches. Comme tout membre d’équipe, son travail bénéficie toujours d’une relecture, de conseils et de retours d’information.
Scénario : Utiliser un agent pour la recherche
Dans l’unité précédente, vous avez appris comment l’ancrage permet à l’IA de générer des réponses basées sur des informations de travail pertinentes.
Jo doit maintenant préparer les documents nécessaires à la revue de direction du projet de refonte du site web de Contoso. Plutôt que de collecter les informations et de créer les documents manuellement, elle demande à l’agent de recherche de l’aider à coordonner le travail.
Définir l’objectif 🎯
Jo demande à l’agent chercheur :
Préparez une ébauche de présentation pour la revue de direction du projet de refonte du site web de Contoso. Résumez l’état d’avancement du projet, identifiez les risques et recommandez les prochaines étapes.
Consultez les résultats 🔍
L’agent de recherche recueille des informations à partir des documents de projet, des communications avec les clients, des comptes rendus de réunion et d’autres sources pertinentes. Jo répond à quelques questions complémentaires, et l’agent de recherche crée une ébauche de présentation qui comprend :
- État du projet
- Principaux risques
- Questions ouvertes
- Étapes suivantes recommandées
Note
L’agent chercheur peut prendre du temps pour recueillir et analyser les informations, alors soyez patient.
Préparez-vous pour la révision 🗂️
Jo dispose désormais d’une ébauche de présentation qu’elle peut relire, peaufiner et adapter pour le public de cadres supérieurs.
Au lieu de collecter et d’organiser manuellement des informations pour de multiples tâches, l’agent Researcher a aidé Jo à créer plus rapidement un point de départ solide.
Conseil
Les agents peuvent aider à coordonner plusieurs activités dans le cadre d’un flux de travail plus large, mais la responsabilité d’examiner les résultats et de prendre les décisions incombe toujours aux personnes.
Pourquoi c’est important
Les agents d’IA étendent les capacités de l’IA en facilitant la coordination de tâches complexes. Au lieu de répondre à une simple requête, un agent peut recueillir des informations, analyser les résultats, créer du contenu et contribuer à la réalisation d’un objectif précis.
Comme le démontre le scénario proposé par Jo, les agents peuvent contribuer à réduire les tâches manuelles et à faciliter les flux de travail complexes. Toutefois, la responsabilité de la vérification des résultats, de l’évaluation et de la prise de décision incombe toujours aux personnes. Les agents permettent de faire avancer le travail, mais la supervision humaine demeure essentielle.
Voyons maintenant comment utiliser l’IA de manière responsable et avec confiance.