Ingénierie rapide grâce à l’IA générative

Qu’allez-vous apprendre ?

• 1. Définir les concepts fondamentaux, le périmètre et la terminologie liés à l'ingénierie rapide et aux modèles d'IA génératifs
• 2. Expliquez comment les jetons, les fenêtres de contexte, la température et le top-p affectent les sorties et le comportement du modèle de langage
• Identifier les principaux cas d'utilisation et les limites de l'ingénierie rapide dans divers secteurs et domaines.
• 3. Distinguer efficacement les invites système, les invites utilisateur et les techniques permettant de formuler des instructions claires.
• 4. Générez des messages adaptés au ton, au style et à la personnalité de chaque interlocuteur afin de répondre aux besoins de divers publics.
• 5. Évaluer l'ambiguïté, la gestion des jetons et les contrôles de validation afin d'améliorer la fiabilité et la précision des réponses rapides
• 6. Appliquer des stratégies de raisonnement en chaîne pour concevoir des invites progressives qui encouragent des parcours de raisonnement transparents.
• 7. Comparer les méthodes de suivi de l'état du dialogue, de remplissage des emplacements et de résumé de session dans les conceptions à plusieurs tours de parole
• 8. Créez efficacement des invites programmatiques à l'aide de variables de modèle, de logique conditionnelle et d'outils d'automatisation.
• 9. Évaluer les performances des services rapides grâce aux tests A/B, à l'optimisation des coûts et aux itérations basées sur les retours humains.
• 10. Catégoriser les applications de l'ingénierie des prompts dans la génération de contenu, les tâches de données et les domaines spécialisés
• Discuter des enjeux éthiques liés aux biais, à la protection de la vie privée, aux droits d'auteur et à la gestion des hallucinations dans les systèmes d'IA